Commandes réelles publiques (jeu « Online Retail », UCI) : pas de données Dimotrans. La méthode est celle appliquée lors du réaménagement du stockage chez Dimotrans.
Dimotrans · Cas pratique

Implantation entrepôt : moins marcher, plus préparer

En préparation de commandes, jusqu'à la moitié du temps passe à se déplacer. Placer les bonnes références au bon endroit est l'un des leviers de productivité les moins chers d'un entrepôt : pas d'investissement, juste de la donnée et de la méthode.

Données724 commandes réelles, 20 056 lignes
MéthodesPareto ABC · slotting · routage
IndicateurLignes préparées / heure

1. Lire la demande : la loi de Pareto

Les données viennent d'un e-commerçant réel : la semaine de pointe du 14 au 20 novembre 2011, soit 724 commandes, 20 056 lignes et 3 119 articles. Comme dans tout entrepôt, une partie des références concentre l'essentiel des lignes. Le classement ABC sépare les articles A (80 % des lignes), B (15 %) et C (le reste).

2. Réimplanter et mesurer : 6 combinaisons comparées

3 120 emplacements sur 20 allées, un quai d'emballage en bas du plan. L'implantation ABC est calculée sur les 8 semaines précédentes, puis jugée sur la semaine réelle, qu'elle ne connaît pas : c'est la situation d'un vrai réaménagement. Le simulateur rejoue les 724 commandes et calcule la distance, le temps et la productivité. Les cases rouges montrent où l'on prélève le plus.

Hypothèses : 1 m/s en déplacement, 12 s par ligne prélevée, 35 h par ETP et par semaine.

Ce que disent les chiffres

  • −18 % d'heures de préparation au mieux (252 h → 205 h par semaine), sans aucun investissement.
  • L'implantation dépend du parcours : « au plus près du quai » avec un parcours en S fait pire que l'état initial. Réimplanter sans regarder comment les préparateurs circulent peut dégrader la productivité.
  • Résultats vérifiés par un second calcul indépendant (Python) sur les mêmes données : écart nul.

Source : Chen, D., Sain, S.L., Guo, K. (2012). Data mining for the online retail industry. Journal of Database Marketing & Customer Strategy Management, 19(3). Données : UCI Machine Learning Repository, « Online Retail », licence CC BY 4.0.

3. Du calcul au terrain

Mesurer

Extraire les lignes du WMS sur une période représentative, hors pics exceptionnels.

Tester petit

Réimplanter d'abord les 50 premières références A : c'est là que se fait l'essentiel du gain.

Penser ergonomie

Les A à hauteur de taille (zone d'or), les articles lourds en bas, sans concentrer tous les préparateurs dans la même allée.

Recommencer

Le textile change à chaque saison : la réimplantation devient un rituel, suivi par l'indicateur lignes / heure.

Pour aller plus loin