Traçabilité IoT : L'Expérience BtoB
Comment j'ai conçu, testé et modélisé la transition vers une Supply Chain prédictive pour mettre fin au "Blackout" des expéditions mondiales critiques.
1. L'Enjeu : L'Expérience Client BtoB
Dans l'industrie de pointe, la valeur des pièces et l'urgence des dépannages (Aircraft On Ground) ne tolèrent aucune zone d'ombre. Pourtant, dès qu'une pièce quittait notre entrepôt central, nous subissions un "Blackout Logistique" : notre visibilité dépendait exclusivement des jalons théoriques fournis par les transporteurs.
"Il était aberrant de constater qu'en commandant un burger sur Uber Eats à 15€, nous avions une meilleure expérience de livraison et de suivi en direct qu'en expédiant une pièce aéronautique critique à plusieurs centaines de milliers d'euros."
La mission était claire : trouver une technologie autonome pour suivre nos colis, la valider sur le terrain, construire un modèle financier viable, et concevoir l'interface utilisateur cible pour nos clients.
2. Stratégie de Déploiement Agile
Un projet d'innovation globale ne s'implémente pas en "Big Bang". J'ai structuré l'approche en trois phases croissantes pour mitiger les risques technologiques et financiers :
3. Le Crash-Test de Paris à New-York (JFK)
Lors de la phase d'Essai Sauvage, j'ai mis en concurrence directe deux traceurs aux technologies radicalement différentes : Sensos (Cellulaire LTE-M + Wi-Fi Sniffing + GPS) et UBI Solutions (Bluetooth BLE 5.1 couplé au Crowdsourcing).
Les deux matériels ont été insérés dans le même colis vers l'aéroport JFK de New York. Fait crucial : les deux offraient la même autonomie de batterie (> 2 ans) et la même précision de géolocalisation. La différence reposait uniquement sur la brique technologique réseau, et donc sur le prix unitaire.
Tech Cellulaire (Sensos)
Très Onéreux- Trajet parfaitement géolocalisé
- Dwell Time : Immobilité de 14h en Douane détectée.
Tech BLE (UBI Solutions)
Très Compétitif- Trajet capté avec succès (Crowdsourcing)
- Dwell Time : Immobilité de 14h en Douane détectée.
Conclusion : À performances égales, la technologie BLE (UBI) a accompli exactement la même mission opérationnelle pour un coût divisé par 6. Le choix technologique pour la phase de massification était évident.
4. Modélisation Financière (ROI)
Pour préparer le déploiement, j'ai exporté et analysé l'historique complet de nos flux ERP sur 1 an afin de modéliser l'impact budgétaire.
L'Arbitrage par la Donnée : Équiper les petites visseries est un non-sens. En isolant informatiquement les expéditions par criticité (AERO-VNT, AOG-CRIT) et valorisation financière, j'ai ramené le parc au juste nécessaire. Le modèle retenu génère une économie de 84% par rapport au scénario initial.
5. Le POC : 5 000 traceurs sur les flux réels
Le crash-test prouvait que la technologie fonctionnait. Il fallait maintenant prouver qu'elle changeait les résultats. J'ai donc lancé et piloté, en tant que lead, un POC restreint de 5 000 traceurs sur les flux réels de DAFS (Falcon Spares, Tremblay), avec une règle : apporter à la direction des chiffres mesurés, pas des promesses.
Challenge du magasin
Le traceur mesure le temps réel que chaque colis passe en magasin avant de partir. En rendant ce temps visible, étape par étape, l'immobilisation en magasin a été divisée par deux.
Challenge des transporteurs
Les données de suivi comparent les délais réellement tenus aux jalons déclarés. Exemple : 14 h d'immobilisation en douane détectées sur un Paris → New York. La discussion avec les transporteurs se fait désormais sur des faits.
Un coût maîtrisé
La technologie BLE fait le même travail que le cellulaire pour un coût par envoi six fois plus faible. Combinée au filtrage par criticité et par valeur, elle ramène le budget à −84 % du scénario initial.
6. Le fil du projet : de l'idée à l'adoption
Après l'entrepôt, plus aucune visibilité : on dépend des jalons théoriques des transporteurs, y compris pour les AOG.
Deux technologies opposées mises en concurrence : cellulaire LTE-M (Sensos) et BLE collaboratif (UBI Solutions).
Même colis, même performance, même blocage de 14 h détecté en douane : le BLE coûte six fois moins cher.
Un an d'historique ERP (20 000 envois) filtré par criticité et par valeur : le parc ramené au juste nécessaire.
Immobilisation en magasin divisée par deux, transporteurs challengés sur leurs délais réels.
Budget de déploiement validé pour au moins 8 000 traceurs, sur le périmètre Dassault Aviation.
Le service Dassault chargé des maquettes et des essais des avions s'est approprié la solution : il teste désormais activement les traceurs pour suivre ses maquettes. Le projet se poursuit sans moi chez DAFS (Dassault Aviation).
Chez DABS (Dassault Aviation Business Services) à Genève, j'applique la même démarche au MRO : POC de traceurs sur la boucle de réparation (rotables, échanges standard, core returns).
7. Laboratoire interactif : rejouez l'arbitrage
Les deux outils ci-dessous rendent le raisonnement vérifiable : vous pouvez modifier chaque hypothèse et voir ses effets. Ils tournent sur un jeu de données synthétique (30 000 envois générés, répartis en AOG / Critique / Routine) : aucun chiffre réel de l'entreprise.
Hypothèses (modifiables)
p × (r × V + Cretard) + g > ctraceur
À lire : la courbe du gain net en fonction du seuil a un maximum. Équiper tout (seuil 0 €) détruit de la valeur sur les petites pièces ; équiper trop peu laisse des pertes évitables. Le BLE, 6 fois moins cher, déplace l'optimum vers le bas et rend rentable une couverture bien plus large. C'est ce raisonnement, appliqué aux données réelles, qui a conduit au scénario retenu.
Chaque site a un temps d'immobilisation historique (p95 : 95 % des envois repartent avant). Le moteur de règles compare en continu le temps passé sur le site à ce seuil et alerte pendant le blocage, pas après.
8. Conception de l'Expérience Client (Prototypage)
Afin de concrétiser la vision de tracking BtoB, il ne suffisait pas de capter la donnée, il fallait la restituer. Pour guider le fournisseur IT dans le développement de notre portail cible, j'ai développé les maquettes HTML/CSS/JS de l'interface client idéale :
9. Vision Future : Logistique Prédictive & Zéro Saisie
L'aboutissement de ce projet ne se résume pas à afficher un point sur une carte. La véritable valeur ajoutée pour Dassault Aviation réside dans l'exploitation de la donnée (Data) à grande échelle :
- L'Opérateur Augmenté (Zéro Saisie) : L'intégration système doit être totale. Sur le terrain, l'opérateur logistique effectuera un unique geste : un scan du traceur lors du colisage. Le WMS associera automatiquement l'ID du traceur au numéro d'expédition via API. Aucune saisie manuelle, aucun risque d'erreur.
- Supply Chain Prédictive : En accumulant des milliers de points de données (trajets, temps de passage en douane, goulets d'étranglement par aéroport), nous pourrons alimenter un algorithme de Machine Learning. L'objectif est d'anticiper les retards avant même que le colis ne quitte le tarmac.
- Levier de Négociation Transport (SLA) : La data brute (indépendante du transporteur) devient une arme stratégique. Les temps de transit réels et les "Dwell Times" mesurés par nos capteurs serviront de preuves irréfutables lors des revues de performance avec DHL ou FedEx pour challenger leurs contrats et négocier les tarifs.
Couplage automatique API/WMS
Analyse des goulots d'étranglement
Appui aux négociations transporteurs